使用熊猫对数据框进行排序。保持列完好无损答案

【问题标题】：Sorting Dataframe using pandas. Keeping columns intact使用熊猫对数据框进行排序。保持列完好无损
【发布时间】：2018-10-25 00:25:29
【问题描述】：

如下图所示，我想按字母顺序按Type 对聊天进行排序。但是，我不想在每个Chat name 中弄乱[Date , User_id] 的顺序。鉴于我在左侧有输入数据框，我应该怎么做？（在 python 中使用 Pandas）

【问题讨论】：

pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
您所描述的称为稳定排序 - 一种不会删除相对排序的排序。 DataFrame.sort_values() 通过 kind 参数提供多种排序算法。 kind='mergesort' 被记录为稳定排序。

【解决方案1】：

您想使用 a stable sorting algorithm 对值进行排序，即合并排序：

df.sort_values(by='Type', kind='mergesort')

来自链接的答案：

如果两个对象相等，则称排序算法是稳定的键在排序输出中出现的顺序与它们在输入要排序的数组。

kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}，默认‘quicksort’

排序算法的选择。另请参阅 ndarray.np.sort 了解更多信息信息。归并排序是唯一稳定的算法。对于数据帧，此选项仅在对单个列或标签进行排序时应用。

更新：正如@ALollz 正确指出的那样，最好先将所有值转换为小写然后进行排序（即，否则“Bird”将被放置在“aligator”之前结果）：

df['temp'] = df['Type'].str.lower()
df = df.sort_values(by='temp', kind='mergesort')
df = df.drop('temp', axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

df.sort_values(by=['Type']) [1]

你可以做你自己的排序函数[2]，字符串可以直接比较 stringRow2

【讨论】：