对熊猫系列/数据框进行 Lex 排序

Question

您好，我有一个数据框，它具有以下值作为输入

{1,20,21,10,100,1000,30}

我需要将输出排序为 {1,10,100,1000,20,21,30}

最好的方法是什么，我有超过 20000 个值以上述格式排序。

我尝试了 sort_values 但它没有帮助。

谢谢

Answer 1

给定一系列形式：

s

0       1
1      20
2      21
3      10
4     100
5    1000
6      30
dtype: int64

要对这个系列进行 lex-sort，您需要先转换为字符串，然后然后调用sort_values。

s.astype(str).sort_values()

0       1
3      10
4     100
5    1000
1      20
2      21
6      30
dtype: object

---

对于数据框，您必须执行类似的操作：

df['Col'] = df['Col'].astype(str)
df.sort_values(subset=['Col'])
df['Col'] = pd.to_numeric(df['Col'])

作为对此的改进，我建议为该任务使用 argsort，然后使用 iloc 进行一点索引魔法。

idx = df['Col'].astype(str).argsort()
df = df.iloc[idx]

使用这种方法，您不必在调用 sort_values 之前保留演员表。