如何使用openCV分离彩色图像中像素的BGR分量答案

【问题标题】：how to separate BGR components of a pixel in color image using openCV如何使用openCV分离彩色图像中像素的BGR分量
【发布时间】：2012-04-04 17:59:01
【问题描述】：

由于每个像素内存包含蓝色、绿色和红色每个分量的 8 位。那么如何将这些组件从图像或图像矩阵中分离出来。作为 int Blue = f(Image(X,y));// (x,y) = Image 一个像素的坐标同样，对于红色和绿色。那么函数 f 和 2D 矩阵 Image 应该是什么；

提前致谢

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

首先，您必须了解 OpenCV 的基础知识并将注意力转向图像处理的其他部分。您要求的内容非常基本，假设您将使用 OpenCV 2.1 及更高版本，

cv::Mat img =  Read the image off the disk or do something to fill the image.

访问 RGB 值

img.at<cv::Vec3b>(x,y);

但是会给出相反的值，即 BGR。所以请务必注意这一点。基本上是访问的 cv::Vec3b 类型。

img.at<cv::Vec3b>(x,y)[0];//B
img.at<cv::Vec3b>(x,y)[1];//G
img.at<cv::Vec3b>(x,y)[2];//R

或

Vec3f pixel = img.at<Vec3f>(x, y);

int b = pixel[0];
int g = pixel[1];
int r = pixel[2];

现在将图像拆分为 RGB 通道，您可以使用以下方法

现在到 OpenCV 的原始 C 风格（支持 C 和 C++ 风格）你可以使用cvSplit函数

IplImage* rgb = cvLoatImage("C://MyImage.bmp");

//now create three single channel images for the channel separation
IplImage* r = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );
IplImage* g = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );
IplImage* b = cvCreateImage( cvGetSize(rgb), rgb->depth,1 );

cvSplit(rgb,b,g,r,NULL);

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【讨论】：