使用opencv / Numpy在使用python的彩色图像中查找白色像素答案

【问题标题】：Using opencv / Numpy to find white pixels in a color image using python使用opencv / Numpy在使用python的彩色图像中查找白色像素
【发布时间】：2014-03-16 00:40:31
【问题描述】：

我有一张使用 opencv 加载的图像，我想找到白色的像素。

input_img = [[[255,255,255], [0,127,255]],
             [[255,255,255], [255,127,255]]]

应该返回

white = [[1, 0],
         [1, 0]]

有没有一种方法可以做到这一点而无需重塑或无需昂贵的 for 循环？使用类似 numpy.where 的东西？

【问题讨论】：

您是在寻找纯白色还是看起来接近白色的像素？由于图像中的噪声，某些像素不会完全正确，（255、255、255）。如果方便的话，也许可以发布一个示例测试图像。
这些是白色像素——我收到的图像已经去除了噪点（或者至少我可以假设它已经去除了）。

标签： python opencv numpy

【解决方案1】：

怎么样

(input_img == 255).all(axis=2)

【讨论】：

【解决方案2】：

应该这样做

input_img = [[[255,255,255], [0,127,255]],
         [[255,255,255], [255,127,255]]]
white = np.array(np.sum(input_img, axis=-1) == 765, dtype=np.int32)

【讨论】：

可能是我弄错了，但怎么会返回这个(array([0, 1]), array([0, 0]))