尝试在 pandas 中创建一个新列，如果大于，则为 1，否则为 0。答案

【问题标题】：Trying to create a new column in pandas with 1 if greater than or 0 otherwise.尝试在 pandas 中创建一个新列，如果大于，则为 1，否则为 0。
【发布时间】：2020-07-05 01:27:22
【问题描述】：

我正在尝试使用 lambda 属性在 pandas 中创建条件语句。我想也许我的语法有点不对劲，我需要稍微修正一下。任何建议将不胜感激：

import pandas as pd

Top15['HighRenew'] = Top15['% Renewable'].map(lambda x: 1 if Top15[(Top15['% Renewable'] >= Top15['% Renewable'].median())] else 0)

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以通过将布尔系列转换为 int 来做到这一点：

Top15['HighRenew'] = (Top15['% Renewable'] >= Top15['% Renewable'].median()).astype(int)

【讨论】：

传递的项目数错误 22，位置暗示 1
抱歉，但这会返回一系列整数 1/0 您的错误意味着您只有一行与您的初衷不同，因此您需要发布示例数据、您的代码、我的代码以及由此产生的错误
我想出了另一种方法。我刚刚应用了这个Top15['HighRenew'] = np.where(Top15['% Renewable'] >= Top15['% Renewable'].median(), int(1), Top15['% Renewable'])，它似乎得到了我想要的。但是，这可能不是一个快速的方法。
应该很快，但我的建议应该有效

【解决方案2】：

您可以使用 map，但您的 lambda 函数不正确 - map 无处放置变量。

你需要：

map(lambda x: 1 if (x >= Top15['% Renewable'].median()) else 0)

【讨论】：