在 df 中创建一个名为赚钱的新列，如果电影收入大于电影预算，则定义为 1，否则定义为 0 [重复]

Question

这是我第一次尝试解决这个问题。

在本练习中，我们将定义回归和分类结果。具体来说，我们将使用收入列作为回归的目标。对于分类，我们将为每部电影构建一个盈利能力指标。

在 df 中创建一个新的列，称为赚钱，如果电影收入大于电影预算，则定义为 1，否则定义为 0。我得到了很好的结果，说有利可图的定义不正确。

还有……

**我真的不明白他们在这里想要什么：

接下来，定义并存储我们将用于回归和分类的结果。

将regression_target 定义为“收入”。

将分类目标定义为“盈利”。

profitable = []

for i in range(len(df)):
    if df.iloc[i]['revenue'] > df.iloc[i]['budget']:
        profitable.append(1)

    else:
        profitable.append(0)

df["'profitable'"] = profitable

regression_target = df['revenue']
classifcation_target = df['profitable']

df.head()

错误：

Answer 1

使用numpy.where

import numpy as np

df['profitable'] = np.where(df['revenue'] > df['budget'], 1, 0)