在 Pandas 中，我如何将 2 个 DataFrames 与唯一列结合起来？

Question

我正在使用一些 DataFrame。一个是从较新的 csv 中提取，添加了列和持续的日期。但是，大多数列是相同的。我想将它们结合起来，以获得一个包含所有日期和所有列的 DataFrame？

csv 类似于这些，有一些相同的列和一些不同的列，但所有日期都是唯一的：

df1:
day     alice  bob
8/11    0      0
8/25    2      5
9/1     2      0

df2:
day     alice  charlie
9/12    1      1
9/25    2      3
9/1     2      1

生成的dataFrame应该是这样的，一列日期和所有列都存在（我可以稍后将NaN转换为fillna，我只需要知道如何组合）：

df3: 
day     alice  bob  charlie
8/11    0      0      0 
8/25    2      5      0 
9/1     2      0      0
9/12    1      0      1
9/25    2      0      3
9/1     2      0      1

当我将我的实际 2 个 DataFrames 与 pd.concat 结合时，我收到以下错误：

AssertionError: Number of manager items must equal union of block items
# manager items: 65, # tot_items: 66

不确定可能是什么问题。同时，谢谢，你真棒:)

Answer 1

你可以使用concat:

pd.concat((df1,df2), sort=False).fillna(0)

    day  alice  bob  charlie
0  8/11      0  0.0      0.0
1  8/25      2  5.0      0.0
2   9/1      2  0.0      0.0
0  9/12      1  0.0      1.0
1  9/25      2  0.0      3.0
2   9/1      2  0.0      1.0