pandas concat 2 dataframes 并在合并数据中添加一个新列答案

【问题标题】：pandas concat 2 dataframes and add a new column in merge datapandas concat 2 dataframes 并在合并数据中添加一个新列
【发布时间】：2020-06-06 07:16:43
【问题描述】：

你能帮我解决这个问题吗？我无法在 python pandas 中解决基本上我有2个数据框如下： df1 Table1 attached as pic

df2 Table2 attached as pic

我从上述两个数据帧创建了一个连接数据帧并得到了以下结果： df3=pd.concat([df1,df2],sort=False)

Table3 attached as pic

现在我在 df3 上方有两列，即“a”和“az”，我想合并它们，因为它们是相同的，但在第二个数据帧没有数据的地方都有零。那么有没有办法让两者的合并列表示相同的数字，即在“a”列中有零的地方，它应该将其填充为“az”列中的值，反之亦然。

如果您能提供帮助，不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

看看这个：stackoverflow.com/questions/19377969/…。希望对您有所帮助。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这是你要找的吗？

df2.columns = df1.columns 

df3 = pandas.merge(df1, df2, on='dt', how='left')

这将用 df2 填充 df1 中缺少的任何值。

【讨论】：

感谢您的回复。但是如果我使用合并函数，那么它会在 df1 与 df2 不匹配的地方创建双精度值。只有少数列匹配，如 dt 和 a，但这两列的索引不同。