带有标题的 Pandas 数据框的嵌套列表答案

【问题标题】：Nested List to Pandas Dataframe with headers带有标题的 Pandas 数据框的嵌套列表
【发布时间】：2015-09-30 12:26:27
【问题描述】：

基本上我正在尝试做与How to generate a list from a pandas DataFrame with the column name and column values?相反的事情

借用那个例子，我想从表格中走出来：

data = [['Name','Rank','Complete'],
               ['one', 1, 1],
               ['two', 2, 1],
               ['three', 3, 1],
               ['four', 4, 1],
               ['five', 5, 1]]

应该输出：

 Name Rank Complete
  One    1        1
  Two    2        1
Three    3        1
 Four    4        1
 Five    5        1

但是当我做类似的事情时：

pd.DataFrame(data)

我得到一个数据框，其中第一个列表应该是我的列名，然后每个列表的第一个元素应该是行名

编辑：

为了澄清，我希望每个列表的第一个元素是行名。我正在报废数据，所以它是这样格式化的......

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

执行此操作的一种方法是将列名作为单独的列表，然后仅从pd.DataFrame 的第一个索引中给出 -

In [8]: data = [['Name','Rank','Complete'],
   ...:                ['one', 1, 1],
   ...:                ['two', 2, 1],
   ...:                ['three', 3, 1],
   ...:                ['four', 4, 1],
   ...:                ['five', 5, 1]]

In [10]: df = pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])

In [11]: df
Out[11]:
    Name  Rank  Complete
0    one     1         1
1    two     2         1
2  three     3         1
3   four     4         1
4   five     5         1

如果要将第一列Name 列设置为索引，请使用.set_index() 方法并发送用于索引的列。示例 -

In [16]: df = pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0]).set_index('Name')

In [17]: df
Out[17]:
       Rank  Complete
Name
one       1         1
two       2         1
three     3         1
four      4         1
five      5         1

【讨论】：

行名呢？