将带有嵌套列表的列表转换为带有嵌套数据框的单行小标题答案

【问题标题】：Convert list with nested lists to one-row tibble with nested dataframe将带有嵌套列表的列表转换为带有嵌套数据框的单行小标题
【发布时间】：2023-03-19 15:04:01
【问题描述】：

我正在尝试将通过 API 检索并通过 jsonlite 转换为列表的对象转换为单行 tibble（即，列表中的每个项目都成为 tibble 中的变量）。

复杂之处在于，除了一组单独的值之外，嵌套在对象中的最后一项是对象数组，jsonlite 将其转换为两个列表的列表，每个列表包含两个项（我使用了 simpleDataFrame = FALSE）。

类似于实际 API 数据的简化结构在下面的表示中使用。

library(tidyverse)

dat <- list(
  id = 1,
  name = "Jo Bloggs",
  offices = list(
    list(office_id = 999, title = "Vice President"),
    list(office_id = 998, title = "Director of Operations")
  )
)

df <- dat %>% as_tibble()
df
#> # A tibble: 2 x 3
#>      id name      offices   
#>   <dbl> <chr>     <list>    
#> 1  1.00 Jo Bloggs <list [2]>
#> 2  1.00 Jo Bloggs <list [2]>

由reprex package (v0.2.0) 于 2018 年 2 月 26 日创建。

使用 as_tibble() 进行转换会生成一个包含所有非嵌套值的两行数据框，其中两个嵌套列表分别位于单独的一行。

我应该改变什么，而不是这个，我最终得到一行数据，最后一列包含一个嵌套的 2 x 2 数据框/小标题？提前致谢。

【问题讨论】：

我想您想先修改列表、办公室并创建一个 tibble 或数据框。 purrr::transpose(dat$offices) %>% lapply(unlist) %>% as_tibble 会给你一个 2x2 的小标题。

标签： r tibble

【解决方案1】：

您可以使用mutate 更改office 列。

res1 <- df %>% mutate(offices = list(bind_rows(map(offices,as.tibble))))
> res1
# A tibble: 2 x 3
     id name      offices         
  <dbl> <chr>     <list>          
1     1 Jo Bloggs <tibble [2 x 2]>
2     1 Jo Bloggs <tibble [2 x 2]>

这里是变异过程：

首先将 as.tibble 应用于 office 的每个元素。
bind_rows所有个人小标题
最后，确保 office 列是列表类型。

你会发现这两个 2x2 的 tibbles 是一样的。所以我们只需要删除重复的行（这里我只是将 id 列作为唯一键）。

res <- res1[!duplicated(res1[1]),]
> res
# A tibble: 1 x 3
     id name      offices         
  <dbl> <chr>     <list>          
1     1 Jo Bloggs <tibble [2 x 2]>

【讨论】：