从 dtype 创建一个 Numpy 标量答案

【问题标题】：Create a Numpy scalar from dtype从 dtype 创建一个 Numpy 标量
【发布时间】：2021-03-03 04:15:41
【问题描述】：

我正在尝试创建一个指定 dtype 的 numpy 标量。我知道我可以做到，比如x = numpy.int16(3)，但我事先不知道 dtype。

如果我想要一个数组，那么

dtype = int
x = numpy.array(3, dtype=dtype)

会做，所以我对

寄予厚望

x = numpy.generic(3, dtype=dtype)

但是不能创建numpy.generic 的实例。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

我不确定是什么问题。为什么x = dtype(3) 不做你想做的事？
@DSM：严格来说，这并不适用。在 OP 的示例中，将创建 int(3) 而不是 numpy.int32(3)。这是否是一个问题，我不知道。
@NPE：我假设通过“指定的 dtype”，OP 已将所需的 dtype 放入 dtype； int 将提供int，np.int16 将提供np.int16。不过，我一定遗漏了一些东西，因为 OP 知道您可以调用类型对象（在第一行中），并且您可以将类型对象绑定到 dtype。
@DSM，抱歉混淆，我有类似a = np.eye(2, dtype=int)、b = np.zeros(2, dtype=a.dtype) 的代码，所以a.dtype 可以作为dtype 参数传递，但a.dtype(3) 给出不可调用的错误。 .type 方法可以满足我的需要（“使 dtypes 可调用”）。

【解决方案1】：

以下将创建x dtype 的标量：

In [18]: val = x.dtype.type(3)

In [19]: val
Out[19]: 3

In [20]: type(val)
Out[20]: numpy.int32

【讨论】：

谢谢 - 我不知道 dtypes 的 .type 方法
然而，这并不适用于所有 dtype，也不会为任何 dtype 保留字节序（总是将其转换为原生字节序）。我相信保持字节序和使用更多 dtypes（但可能仍然不是全部）的唯一方法是创建一个数组并从中获取元素。

【解决方案2】：

作为commented，接受的答案通常并非对所有 dtypes 都是正确的，例如 timedeltas：

In [6]: d = np.dtype("timedelta64[10m]")

In [7]: d.type(3)
Out[7]: numpy.timedelta64(3)

要始终获得正确答案，请使用以下方法：

In [8]: np.array(3, d)[()]
Out[8]: numpy.timedelta64(3,'10m')

【讨论】：

【解决方案3】：

如果有人想从字符串中获取 dtype，您可以使用

import numpy as np
val = np.dtype('int32').type(3.0)

【讨论】：