从循环创建一个 numpy 数组答案

【问题标题】：Creating a numpy array from a loop从循环创建一个 numpy 数组
【发布时间】：2018-09-26 09:25:23
【问题描述】：

我正在尝试从下面的循环中找到一种打印最小值的方法。输出既不是列表也不是 numpy 数组（见下面的输出）。另请参阅我的数据集 df，附在下面。

代码

from geopy.geocoders import Nominatim

df = pd.read_csv("dummy dataset.csv")

cities=['London','Edinburgh','Manchester']
geolocator = Nominatim(user_agent="my-application",timeout=None)
for city in cities:
    location = geolocator.geocode(city)

    df['GTC'] = df['height']*location.latitude + df['width']*location.longitude
    print(city,sum(df['GTC']))

结果

London  44060.839699659
Edinburgh   44707.029210128
Manchester  43565.213231322

我试过代码如：print("The smallest GTC is: ", min(sum(df['GTC'])))

并尝试创建一个数组：a = np.asarray(sum(df['GTC']))

但这些都不能解决问题。任何帮助表示赞赏

【问题讨论】：

标签： python numpy geocoding

【解决方案1】：

一个简单的解决方案如下：

import numpy as np
import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim

df = pd.read_csv("dummy dataset.csv")
cities=['London','Edinburgh','Manchester']
geolocator = Nominatim(user_agent="my-application",timeout=None)
mingtc = np.inf
mincity = 'unknown'
for city in cities:
    location = geolocator.geocode(city)
    gtc = sum(height*location.latitude + width*location.longitude)
    if gtc < mingtc:
        mingtc = gtc
        mincity = city
print(mincity, mingtc)

使用 Pandas 功能可能会做得更好，但不清楚数据框的实际格式是什么，或者 location.latitude、location.longitude、height 和 width 是什么样的（它们是浮点数、数组还是其他什么？）。这使得展示更复杂的方法变得困难。

上述解决方案适用于您当前在问题中提供的代码。

【讨论】：

刚刚运行（在将高度更改为 df['height'] 并将宽度更改为 df['width'] 之后），并得到以下错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
@MRHarv 是的，我刚刚意识到。我添加了一个 sum() 函数，就像在你的代码中一样。再检查一遍。至少错误告诉我们位置是什么（显然，它是一个数据框，但 geopy 将不太为人所知）。
请注意，df['height'] 和 df['width'] 不在您的原始问题中。