在 pandas 中删除所有值都等于 False 的所有列的最佳方法是什么？

Question

我在this question 中看到了如何删除包含所有nan 的列，但我正在寻找一种方法来删除所有包含所有False 值的列。

使用该问题中的信息，我正在考虑用 nan 替换 False，删除它们，然后用 False 替换 nan，但我不知道这是否是最好的方法。

使用我的方法的工作代码如下：

df = pd.DataFrame(data={'A':[True, True, False], 'B': [False, True, False], 'C':[False, False, False], 'D': [True, True, True]})

df.replace(to_replace=False, value=np.nan, inplace=True)
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
df.fillna(False, inplace=True)

Answer 1

你可以使用：

df.loc[:,~df.eq(False).all()]

输出：

    A       B       D
0   True    False   True
1   True    True    True
2   False   False   True