Pandas：对多列求和，但如果该行中的任何列是 NaN 或 0，则写 NaN答案

【问题标题】：Pandas: Sum multiple columns, but write NaN if any column in that row is NaN or 0Pandas：对多列求和，但如果该行中的任何列是 NaN 或 0，则写 NaN
【发布时间】：2018-12-02 05:05:33
【问题描述】：

我正在尝试在 Pandas 数据框中创建一个新列，用于汇总其他列的总数。但是，如果任何源列为空白（NaN 或 0），我需要将新列也写为空白（NaN）

a    b    c    d    sum

3    5    7    4    19
2    6    0    2    NaN    (note the 0 in column c)
4    NaN  3    7    NaN

我目前正在使用 pd.sum 函数，格式如下

 df['sum'] = df[['a','b','c','d']].sum(axis=1, numeric_only=True)

忽略 NaN，但不将 NaN 写入 sum 列。

提前感谢您的任何建议

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

replace 你的 0 到 np.nan 然后通过 skipna = False

df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)
0    19.0
1     NaN
2     NaN
dtype: float64
df['sum'] = df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)

【讨论】：

成功了，非常感谢！我显然有很多关于 pandas 的知识要学习，所以非常感谢您的帮助！