Pandas Dataframe- 如果列的所有值都是 0,1,nan，则删除列答案

【问题标题】：Pandas Dataframe- Drop columns if all the values with the column are either 0,1,nanPandas Dataframe- 如果列的所有值都是 0,1,nan，则删除列
【发布时间】：2021-02-20 02:24:47
【问题描述】：

假设这是数据框。如果列中的所有值都是 0,1、NaN，我希望删除列。

df = pd.DataFrame([[1,0,0,0], [0,0,1,0],[2,'NaN',1,0]])

最终结果应该只是第一列“0”并删除其余列。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试：

lst = [0, 1, 'NaN']

mask = df.isin(lst).all(axis=0)
df.drop(mask.loc[mask].index, axis=1, inplace=True)

它将基本上确保您删除所有列，所有值都在lst中。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用这个：

df.drop([1,2])

另见the documentation

【讨论】：

解释你的答案会很有帮助。你可能会说检查熊猫文档。好吧，对于像我这样的菜鸟来说，这也令人困惑。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/… 一件有用的事情是用命名参数说明答案： df.drop(labels=[1,2]) 好的，稍微不那么混乱。但这真的有用吗？它可能适用于该特定数据集，但我认为它不能满足问题的意图 - 是吗？