根据另一个数据框的值从一个数据框中删除行

Question

我想知道我该怎么做，

我有一个像这样的数据框：

df1

Tweet           Other columns  ....
-------         -----------    -----    
"Hello world"      ...         ...
"Good morning"     ...         ...
"Hi"               ...         ...

还有一个像这样的：

df2

Tweet           Other columns    ....
-------         -----------     
"Yes"              ...           ...
"Test"             ...           ...
"Hello world"      ...           ...

我想从 df2 中删除出现在 df1 的 Tweet 列中的行。

还有这样的东西：

df2

Tweet           Other columns  ....
-------         -----------    -----    
"Yes"               ...         ...
"Test"              ...         ...
"Hi"                ...         ...

（我删除了 Tweet 值 = "Hello world" 的行）因为此文本出现在第一个数据框的 Tweet 列中。

Answer 1

也许试试np.where:

df2['Tweet'] = np.where(df2['Tweet'].isin(df1['Tweet']), df1['Tweet'], df2['Tweet'])

或者更短的使用loc:

df2.loc[df2['Tweet'].isin(df1['Tweet']), 'Tweet'] = df1['Tweet']