R：从一个数据框中删除另一个数据框中的行答案

【问题标题】：R: remove rows from one data frame that are in anotherR：从一个数据框中删除另一个数据框中的行
【发布时间】：2012-06-06 02:10:16
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2。它们具有相同的（两）列。我想从 df1 中删除 df2 中的行。

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/questions/3171426/…

标签： r

【解决方案1】：

您可以使用多个软件包来做到这一点。但这里是如何使用基本 R 来做到这一点。

df1 <-matrix(1:6,ncol=2,byrow=TRUE)
df2 <-matrix(1:10,ncol=2,byrow=TRUE)
all <-rbind(df1,df2) #rbind the columns
#use !duplicated fromLast = FALSE and fromLast = TRUE to get unique rows.
all[!duplicated(all,fromLast = FALSE)&!duplicated(all,fromLast = TRUE),] 

     [,1] [,2]
[1,]    7    8
[2,]    9   10

【讨论】：

我喜欢这个，但我不明白。我喜欢它，因为（与其他答案不同）它使我的数据框中的所有三个变量保持不变（另一个答案删除了这些变量并添加了一个新的“v1”，它似乎是来自原始 DF 之一的 row.names）。我不明白，因为这是我第一次看到使用“！duplicated” - 加上（或“and”？）我不明白“fromLast”“FALSE”和“TRUE”部分是如何工作的。还有什么要学的。但这是一个优雅的解决方案。
您好，该解决方案是否也适用于超过 2 次重复的行？
@eclairs 如果我正确理解您的问题，是的，此解决方案将排除多个重复项。

【解决方案2】：

试试这个：

df2 <-matrix(1:6,ncol=2,byrow=TRUE)
df1 <-matrix(1:10,ncol=2,byrow=TRUE)

data.frame(v1=setdiff(df1[,1], df2[,1]), v2=setdiff(df1[,2], df2[,2]))
  v1 v2
1  7  8
2  9 10

请注意，df1 和 df2 与 Lapointe 的相同，但反之亦然，因为您想从 df1 中删除 df2 中的行，因此 setdiff 会从 x 中删除包含在y。见?setdiff

您将获得与 Lapointe 相同的结果

【讨论】：

【解决方案3】：

考虑到您有一个在两个数据帧之间匹配的变量 (var_match)，我得到了一个简单的方法：

df_1_minus_2 <- df_1[which(!df_1$var_match %in% df_2$var_match),]

【讨论】：