将一个月的 NetCDF 数据平均到一天 24 小时，以给出平均昼夜周期答案

【问题标题】：Average a Month's worth of NetCDF data to one 24hr-day to give the mean diurnal cycle将一个月的 NetCDF 数据平均到一天 24 小时，以给出平均昼夜周期
【发布时间】：2021-10-18 23:04:38
【问题描述】：

希望你一切都好--

我有多个文件都有一个月的每小时数据。

Wind = Jun1.variables['wind'][:,:,:]
Wind = Jun2.variables['winds'][:,:,:]
etc

尺寸如下图

我想对每个单独的文件进行平均，以计算每小时平均值，以获得每个月的昼夜周期，数组形状（时间、经度、纬度）为 24 步。

【问题讨论】：

为清楚起见，我根据我们的解释重新表述了问题，但如果我的编辑改变了您问题的性质，请更改。

标签： python time netcdf cdo-climate

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您想根据一个月的每小时数据计算平均昼夜周期。 NCO 的ncra 使用称为“交错”的功能来做到这一点：

ncra -d time,,,,720,24 in.nc out.nc

【讨论】：

【解决方案2】：

如果查理的解释是正确的（我认为它来自您想要的数组形状），那么您可以使用 CDO 计算出多天的昼夜周期

cdo dhourmean in.nc out.nc

我认为您需要确保为此拥有最新版本的 cdo。 v1.9.5 应该没问题。

2021 年 10 月编辑：我刚刚发布了 a video on this topic on my climate unboxed channel，以提供有关计算昼夜周期的更多详细信息。

【讨论】：

我正要建议一种将其与 mergetime 链接的方法，但令人惊讶的是，CDO 似乎没有这种方法。虽然我猜人们很少处理每小时的统计数据
啊，我明白了，我目前正在处理其他数据。我也查看了xarray.pydata.org/en/stable/indexing.html。似乎是 NCO 或 CDO。我还需要将 UTC 转换为当地时间然后进行此计算，因为它覆盖了整个美国地图
那是另一个问题，但您可以使用 cdo shifttime