一周中每小时数据的平均天数答案

【问题标题】：Mean day with hourly data from a week一周中每小时数据的平均天数
【发布时间】：2015-08-19 03:25:49
【问题描述】：

我有一个 24*7 行（列周的每小时数据）和 52 列（一年中的周）的矩阵。

我想计算每周的平均天数（24 小时）（生成 24×52 矩阵）。通常我会reshape 每周的向量，这样我就可以有 24 行和 7 列，然后我可以每小时计算平均值，从而得出该周的平均一天。

但是，一年有 52 周，所以这个reshape 是不现实的。有谁知道如何计算一天中每个小时的平均值，以便在不重塑每周初始列的情况下创建一个平均日？

【问题讨论】：

我理解正确吗，你有一个矩阵，其中每一列代表一周内的小时值（24*7），现在你想要那个平均值（导致 1x52 向量？）？或者只是每天的平均值导致 7x52 矩阵？
还是只需要全天平均 7x1 数组？
没有。我有一个 24*7 行和 52 列的矩阵。每列代表一周。我想要一个 24 行 52 列的最终矩阵，这样我就可以代表每周的平均天数。
这些值的顺序是这样的：day1hour1;day1hour2;day1hour3 等还是这样 day1hour1;day2hour1;day3hour1 等？
day1hour1;day1hour2;day1hour3

【解决方案1】：

我不明白为什么不用reshape？

reshaped = reshape( allData, [24 7 52] );
avg = mean( reshaped, 2 ); %// average over the seven days

你可能想squeeze最后的结果...

【讨论】：

正在写同样的答案，我认为这是要走的路（你走）
使用 reshape 我不确定这些值，因为我不太擅长 matlab，一旦 reshape 是 3D，我就无法确认我在做什么.无论如何，非常感谢您的帮助。我已经用for循环完成了这个，最后我明白了。还是谢谢你！
@PingP 如果你想避免重塑成 3D，你可以reshape 到 7x(24*52)，然后 mean 列，然后 reshape 回来。
@PingP 你可以尝试reshape 作为练习，在你实现for 循环之后，你可以比较两个结果来验证你确实做对了。这个练习应该可以提高你对 Matlab 的理解和信心。

【解决方案2】：

如果你真的真的不想使用reshape，你可以使用accumarray。
首先构造将 24*7×52 输入中的输入与 24×52 输出相关联的索引：

rows = repmat( 1:24, [1 7*52] );
cols = repmat( 1:52, [7*24 1] );
avg = accumarray( [rows(:) cols(:)], allData(:), [24 52], @mean );

【讨论】：