在 Python 中将元数据从 csv 导入 netcdf

【问题标题】：Import Metadata from csv into netcdf in Python在 Python 中将元数据从 csv 导入 netcdf
【发布时间】：2022-02-23 20:44:54
【问题描述】：

我正在编写 netcdf 文件，我想知道是否可以直接从 csv 文件元数据导入全局属性，而不是手动输入它们。

这是我过去的传统方式

f.long_name = 'longitude of measurements'

f.standard_name = 'longitude'

f.units = 'degrees_east'

现在我想跳过手动输入，直接从 csv 文件中插入所有信息。

有人对此有想法或经验吗？还是必须手动输入？

提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不知道您是如何加载 CSV 以及您提到的那些元数据是什么，但如果您有一些键和值对并且您希望将这些键视为变量，那就是答案。实际上有几种方法。例如，您可以使用globals() 或locals() 函数来访问包含变量的dict 类型，并使用for 循环或类似的方式来更改这些变量。

但更建议的方法是使用这样的类

class Attrs:
    def __init__(self, dict):
        self._dict = dict
    
    def __getattr__(self, key):
        return self._dict[key]

并使用加载的变量对其进行初始化，您可以使用所需的语法访问该变量。像这样

f = Attrs({'a': 1})
f.a # 1

【讨论】：