格式化数据框熊猫中的多列答案

【问题标题】：Formatting multiple columns in dataframe pandas格式化数据框熊猫中的多列
【发布时间】：2020-12-01 11:09:07
【问题描述】：

我有多个列可以格式化为具有固定精度的浮点小数。但是，同时处理多个列是行不通的。在单个列上工作。是什么原因以及如何解决？

以下工作。

def shortenlength(numberToShorten):
    limited_float = "{:.15f}".format(numberToShorten)
    return limited_float


outputData['col1'] = outputData['col1'].apply(shortenlength)
outputData['col2'] = outputData['col2'].apply(shortenlength)

但是，以下不起作用并引发错误 TypeError：传递给 Series 的格式字符串不受支持。格式

def shortenlength(numberToShorten):
    limited_float = "{:.15f}".format(numberToShorten)
    return limited_float

zfill_cols = ['col1', 'col2']
outputData[zfill_cols] = outputData[zfill_cols].apply(shortenlength)

【问题讨论】：

outputData['col1', 'col2'] = outputData[['col1', 'col2']].apply(shortenlength) 怎么样？
显示相同的错误“传递给 Series.__format__ 的格式字符串不受支持”

标签： python pandas formatting

【解决方案1】：

当您在数据帧上执行apply 时，传递给函数的参数是列，即系列。请改用applymap：

outputData[zfill_cols] = outputData[zfill_cols].applymap(shortenlength)

【讨论】：

谢谢。效果很好。