格式化熊猫数据框答案

【问题标题】：Format a pandas dataframe格式化熊猫数据框
【发布时间】：2016-07-12 18:44:37
【问题描述】：

    MachineName EventLogs
0   P79         Yes
1   P14         Yes
2   P1          No
3   P93         No

我使用以下语句计算数据框中的日志数：

df1 = pd.value_counts(df['Logs'].values, sort=False)

当我打印df1 时，输出如下：

Yes  2
No   2
dtype: int64

我无法使用结果创建饼图，因为我需要在创建饼图时指定列名。

类似

%%chart pie --fields Value,Count --data df1

不确定如何将列名添加到df1。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib dataframe pie-chart

【解决方案1】：

你需要reset_index，因为你有Series：

df1 = pd.value_counts(df['Logs'].values, sort=False).reset_index()
df1.columns = ['value','count']

带样品：

df1 = pd.value_counts(df['EventLogs'].values, sort=False).reset_index()
df1.columns = ['value','count']
print (df1)
  value  count
0    No      2
1   Yes      2

或者你可以使用value_counts:

df1 = df.EventLogs.value_counts().reset_index(name='Count').rename(columns={'index':'Value'})
print (df1)
  Value  Count
0   Yes      2
1    No      2

与sort=False:

df1 = df.EventLogs.value_counts(sort=False)
                  .reset_index(name='Count')
                  .rename(columns={'index': 'Value'})
print (df1)
  Value  Count
0    No      2
1   Yes      2

另一种解决方案是Series.plot.pie - 请参阅visualization in docs：

import matplotlib.pyplot as plt
df.EventLogs.value_counts(sort=False).plot.pie()
plt.show()

【讨论】：

我们可以在笔记本中并排放置饼图和表格吗？例如，我有一个使用“%%chart pie --fields value,count --data df2”的饼图和一个使用“%%chart table --fields MachineName --data df_result2”的表，但不是放置饼图和桌子分开，我需要并排放置。在 IPython 中有这样的选项吗？
对我来说是个难题，因为我从不这样使用IPython，但请尝试this。我知道pandas 如果只使用plot - tables wih graph

【解决方案2】：

我不知道你用什么来制作饼图，但 pandas 有一些非常合理的绘图功能（通过 matplotlib）。

df1.plot(kind='pie')

【讨论】：