将行附加到 pandas DF 添加 0 列 - 澄清答案

【问题标题】：Appending row to pandas DF adds 0 column - clarification将行附加到 pandas DF 添加 0 列 - 澄清
【发布时间】：2018-08-23 22:28:04
【问题描述】：

我找到了位于此处的线程：

Appending row to pandas df adds 0 column

但我仍然不明白我做错了什么。

df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair', 'desk', 'monitor', 'chair'], 'R':['red', 'blue', 'yellow', 'purple'], 'S': ['english', 'german', 'spanish', 'english']})

df4

         Q       R        S
0    chair     red  english
1     desk    blue   german
2  monitor  yellow  spanish
3    chair  purple  english


>> df5 = df4

>>> df5 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)

>>> df5

         Q       R        S    0
0    chair     red  english  NaN
1     desk    blue   german  NaN
2  monitor  yellow  spanish  NaN
3    chair  purple  english  NaN
4      NaN     NaN      NaN    Q
5      NaN     NaN      NaN    Q
>>>

在我的特殊情况下，为什么要添加 0 列？我的初始 DF 不为空。

【问题讨论】：

因为您没有指定新值所属的列。试试df4.append([{'Q': 'Q'}] * 2, ignore_index=True) 看看有什么不同

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

熊猫附加状态的帮助页面： “将其他行追加到此帧的末尾，返回一个新对象。不在此帧中的列将添加为新列。”

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.append.html

在您的情况下，您没有提供任何列名，因此创建了新的列名。

添加新行的许多方法。一种方式：

df5 = df5.append({'Q':'Q', 'R':'Q', 'S':'Q'}, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在尝试将列表 ['Q', 'Q'] 附加到具有 3 列的数据框。这是模棱两可的。

由于不清楚，Pandas 决定在追加之前将['Q', 'Q'] 传递给pd.DataFrame 构造函数：

out1 = df5.append(pd.DataFrame(['Q'] * 2), ignore_index=True)
out2 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)

assert out1.equals(out2)  # no error, i.e. these are equal

如果您仍然感到困惑，请尝试打印从单个列表构造的数据框：

print(pd.DataFrame(['Q'] * 2))

   0
0  Q
1  Q

由于没有指定列名，因此您有一个标记为0 的列。当附加到具有不同列的数据框时，您必然会在结果中看到一个额外的列。

【讨论】：