来自数据框的 X 轴数据答案

【问题标题】：Data in X axis from dataframe来自数据框的 X 轴数据
【发布时间】：2021-05-10 22:09:13
【问题描述】：

我有一些想要绘制的数据。我正在使用下面的代码：

import pandas_datareader as web

crypto_currency = 'BTC'
against_currency = 'USD'
start, end = dt.datetime(2012,1,1), dt.datetime.now()

df = web.DataReader(f'{crypto_currency}-{against_currency}', 'yahoo', start, end)
df.head()

数据框看起来像这样，

例如，如果我想绘制接近值，我会执行以下操作：

import seaborn as sns; sns.set(style="whitegrid")
import matplotlib.pyplot as plt

close_values = df.filter(['Close']).values

plt.figure(figsize=(20,8))
plt.plot(close_values, label=f'Close values')

plt.xlim(0, len(close_values))
plt.title(f'{crypto_currency}-{against_currency} close data')
plt.legend()
plt.show()

图表如下所示：

没关系，但我想在 X 轴上显示日期。我以为我只需要从索引中获取日期值并将它们添加为 X 轴，但这是错误的。我的编码是错误的还是在概念上是错误的？我知道这应该很容易，但我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

由于您使用Date 作为索引，因此只需立即绘制df['Close']。

import seaborn as sns; sns.set(style="whitegrid")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20,8))
df['Close'].plot(title=f'{crypto_currency}-{against_currency} close data', label='Close values')

plt.legend(loc='upper left')
plt.xlabel('')
plt.show()

如果使用Date数据作为索引，则可以按年、月、日进行搜索。

new_df = df['2020']
new_df

# df['2020-01':'2020-12'] --monthly
# df['2020-01-01':'2020-12-31'] --daily

plt.figure(figsize=(20,8))
new_df['Close'].plot(title=f'2020 {crypto_currency}-{against_currency} close data')

plt.xlabel('')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现 matplotlib 有时对日期有点挑剔 - 没有看到确切的数据格式，如果它是 pandas 格式，你可以尝试先将它们转换为介绍字符串，然后设置 xticks直接：

plt.xticks(list(df.index.astype(str)), list(df.index.astype(str)), rotation=30)

【讨论】：