为最大日期和符号过滤熊猫数据框

Question

我在这里问了一个问题，我没有收到错误，而是一个带有列的空数据框。我做错了什么？

我的原始数据框在下面

               Date    Symbol
     49     2018-11-27  0
     50     2018-12-10  0
     51     2018-12-17  0
     52     2018-12-27  XLK
     53     2018-12-27  XLV
     54     2018-12-28  VTV
     55     2019-01-09  0
     56     2019-01-09  0
     57     2019-01-16  0
     58     2019-02-04  0
     59     2019-02-04  0
     61     2019-02-05  SPY
     62     2019-02-05  0
     60     2019-02-05  TLT
     63     2019-02-07  TLT
     64     2019-02-09  0

下面的语句有效，但给了我一个空数据框：

df.loc[(df['Symbol'] == "TLT") & (df['Date'] == df['Date'].max())] 

链接 unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'Timestamp'

Answer 1

通过to_datetime 将列转换为日期时间，也不需要loc，因此应该删除：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df[(df['Symbol'] == "TLT") & (df['Date'] == df['Date'].max())] 

Answer 2

只是补充一些想法。你也可以使用idxmax()或idxmin()

df.loc[df.groupby('Date')['Symbol'].idxmax()]

这将为您提供每个 Symbol 类别的最大 Date。