从熊猫数据框中获取最小和最大日期答案

【问题标题】：Getting min and max Dates from a pandas dataframe从熊猫数据框中获取最小和最大日期
【发布时间】：2014-06-04 09:07:46
【问题描述】：

如何从数据框的主轴中获取最小和最大日期？

           value
Date                                           
2014-03-13  10000.000 
2014-03-21   2000.000 
2014-03-27   2000.000 
2014-03-17    200.000 
2014-03-17      5.000 
2014-03-17     70.000 
2014-03-21    200.000 
2014-03-27      5.000 
2014-03-27     25.000 
2014-03-31      0.020 
2014-03-31     12.000 
2014-03-31      0.022

基本上我想要一种方法来获取最小和最大日期，即2014-03-13 和2014-03-31。我尝试使用numpy.min 或df.min(axis=0)，我可以获得最小值或最大值，但这不是我想要的

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

'日期'是你想要做的索引，

print (df.index.min())
print (df.index.max())

2014-03-13 00:00:00
2014-03-31 00:00:00

【讨论】：

Pandas 越用越直观。
我以为我已将 set_index 设置为 datetime 字段，但可惜我忘了重新分配它！当然应该在日期时间把这些拿回来。
这假设您的 df 按日期索引

【解决方案2】：

min(df['some_property'])
max(df['some_property'])

内置函数可以很好地与 Pandas Dataframes 配合使用。

【讨论】：