用于全文搜索的 Elasticsearch 与 MongoDB答案

【问题标题】：Elasticsearch vs MongoDB for full text search用于全文搜索的 Elasticsearch 与 MongoDB
【发布时间】：2022-01-11 19:31:42
【问题描述】：

这是一个全文搜索问题。我将 Elasticsearch 用于我的日志记录系统。而且现在听说MongoDB还支持全文搜索，测试了一下性能。我做了一个文本索引并测试了它。使用 10,000 个单词，创建了 1000 万份文档。它查了两个字。（例如“苹果菠萝”）结果令人惊讶。 MongoDB 搜索速度更快。

我是否误解了 Elasticsearch 中的全文搜索？我做错测试了吗？就全文搜索性能而言，难道没有理由要使用 Elasticsearch 吗？我误解了全文搜索吗？请教我。

【问题讨论】：

请添加您用于 Elasticsearch 和 MongoDB 的确切查询函数。还请提供有关您如何衡量绩效的详细信息。
did i do the test wrong? - 我们怎么知道您是否没有分享您的测试？ Mongodb 为全文搜索添加了支持。这不是它的主要功能，您可以在 SO 上找到许多问题，人们在 Elasticksearch 中缺乏某些功能而苦苦挣扎 - 专门构建的全文搜索引擎。这是 Mongo db 在 Atlas 上的商业产品中提供与 Elasticsearch 无缝集成的原因之一。如果您需要 mongo 功能，并且它的全文足以满足您的用例，那就去吧。

标签： mongodb elasticsearch

【解决方案1】：

如果您的用例仅是全文搜索，我仍然会更倾向于 Elasticsearch，因为它是为相同目的而设计的。但是我承认我还没有在这方面探索过 Mongodb 的能力。 Elasticsearch 提供各种模糊搜索路径、邻近匹配、匹配短语等，可根据您的用例使用。

Elastic 和 Mongo 的数据存储之间的另一个区别是 Elastic 将所有内容保存在内存中，而 Mongo 在磁盘和内存之间进行平衡。所以理想情况下，如果你对它进行负载测试，Elastic 应该会更快。

就您的测试而言，请确保 mongo 和 elastic 集群在资源方面具有同等强度。否则，这不是苹果与苹果的比较。

【讨论】：