couchDB 中的链式 map/reduce

Question

在 couchDB 中，我有一组类似以下的项目（例如，为了简化）：

{_id: 1, date: "Jul 1", user: "user1"}
{_id: 2, date: "Jul 2", user: "user1"}
{_id: 3, date: "Jul 3", user: "user2"}
...etc...

我想要一个“最近的活动”列表，按日期排序，没有重复的用户 _id。我可以创建一个具有如下结果的视图：

{key: "July 3", _id: 3, user: "user2"}
{key: "July 2", _id: 2, user: "user1"}
{key: "July 1", _id: 1, user: "user1"}

但这包含同一用户的重复条目。或者我可以创建一个映射 {key: user, value: date} 的视图并减少到

{key: "user1", mostRecentDate: "July 2"}
{key: "user2", mostRecentDate: "July 3"}

但这不是按“最近”排序的。

我知道不支持明显的解决方案 - 减少另一个视图的结果。 BigCouch 支持链式 map/reduce，但似乎已经过时/不受支持（2012 年最新版本）。

这似乎是一个相当普遍的问题 - 有哪些现有的解决方案（除了“切换数据库”）？

Answer 1

这里是关于如何使用 couchdb 1.xxx 进行链式 map reduce 的总体思路。我们想要的是能够将一个 map/reduce 的结果传递给另一个。

1. 订阅视图过滤的 _changes 提要。这将为您提供 map 函数实际发出的文档列表。

2. 接下来我们需要为这些过滤后的文档调用视图函数。这很简单，因为我们可以将键列表传递给视图，因此我们只需传递键并获得视图的所需结果子集。

3. 接下来，我们将此结果推送到单独的数据库或同一个数据库中。我们可以使用批量插入来更快地执行插入。如果您使用单独的数据库，您甚至可以从视图结果中重用_id's，这样批量更新就会容易得多。

4. 在这个数据库中，我们定义了另一个视图，它根据值对我们的结果进行排序。

   {key: "user1", mostRecentDate: "July 2"} {key: "user2", mostRecentDate: "7 月 3 日"}

既然您已经完成了这一步，您需要做的就是在第二个数据库中的mostRecentDate 上创建一个视图，您将获得按日期排序的用户活动。

我希望您使用的是虚拟减少。返回 null 且仅用于group=true 的一种。

在第 4 步中使用列表功能可以让您的生活更轻松。由于批量更新要求文档列表采用{"docs":[....]} 的形式，您可以使用列表功能轻松获得它。