couchdb map函数和reduce函数

Question

我正在尝试为以下情况计算映射函数和归约函数：

文件：

{
 "_id" : "1_A",
 "key1": 10,
 "key2": 10
}

{
 "_id" : "2_A",
 "key1": 2,
 "key2": 3
}
{
 "_id" : "1_B",
 "key1": 20,
 "key2": 20
}

{
 "_id" : "2_B",
 "key1": 1,
 "key2": 0
}

等等

期望有：id 分别以“_A”、“_B”...“_Z”结尾的所有文档中每个键（key1、key2...keyn）的总和。

在这种情况下，期望 sumA: "key1":12, "key2":13。和 sumB: "key1":21, "key2":20;

我一直在研究地图功能（doc），在我看来，它只处理一个指定为“doc”值的文档。

有没有达到预期的结果？反正有没有像SQL join这样的？？？

Answer 1

是的，这是可能的！您必须在此处发出一个复合键，如下所示：["A", 1] 表示文档中 key 的值，id 以 A 结尾。

地图示例：

function (doc) {
    for (var k in doc) {
        if (k !== '_id' && k !== 'rev') {
            emit([doc._id.substr(doc._id.length - 1), k.substr(k.length - 1)], 
                doc[k]);
        }
    }
}

对于reduce，您希望使用内置函数_sum 来提高性能。

然后您可以使用 group=true 作为 URL 参数查询这些总和，可能通过使用 startkey 和 endkey（例如 ["A"] 和 ["A", {}]）将值限制为仅具有后缀 A 的值。

在这种情况下，结果将是：

{"rows":[
    {"key":["A","1"],"value":12},
    {"key":["A","2"],"value":13},
    {"key":["B","1"],"value":21},
    {"key":["B","2"],"value":20}
]}