非因变量图的平滑图答案

【问题标题】：Smooth plot of non-dependent variable graph非因变量图的平滑图
【发布时间】：2016-05-13 16:23:20
【问题描述】：

假设我们有以下数据：

A1= [41.3251
   18.2350
    9.9891
   36.1722
   50.8702
   32.1519
   44.6284
   60.0892
   58.1297
   34.7482
   34.6447
    6.7361
    1.2960
    1.9778
    2.0422];

A2=[86.3924
   86.4882
   86.1717
   85.8506
   85.8634
   86.1267
   86.4304
   86.6406
   86.5022
   86.1384
   86.5500
   86.2765
   86.7044
   86.8075
   86.9007];

当我使用plot(A1,A2); 绘制上述数据时，我得到了这个图表：

有什么方法可以让图形看起来像三次图一样平滑？

【问题讨论】：

标签： matlab plot

【解决方案1】：

是的，你可以。您可以在关键点之间进行插值。不过，这将需要一些技巧。盲目地使用任何 MATLAB 命令的插值将不起作用，因为它们需要独立轴（在您的情况下为 x-axis）增加。您目前无法对您的数据执行此操作……至少开箱即用。因此，您必须创建一个虚拟值列表，范围从 1 到 A1（或 A2，因为它们的大小都相同）中的元素数量，以创建一个独立的轴并插入 both 通过指定具有更精细间距的虚拟列表来独立排列。这种更精细的间距由您要在图中引入的新点的总数控制。这些点将在虚拟列表的范围内定义，但每个点之间的间距会随着您增加新点的总数而减小。作为一般规则，添加的点越多，间距就越小，因此绘图应该更平滑。完成后，将最终值绘制在一起。

这里有一些代码供您运行。我们将使用interp1 为我们和大部分工作执行插值。函数linspace 在虚拟列表中创建更精细的点网格以方便插值。 N 将是您想要绘制的所需点的总数。我现在将其设为 500，这意味着 500 个点将用于使用您的原始数据进行插值。通过增加（或减少）总点数进行实验，看看这对数据的平滑度有何影响。

我还将使用Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial 或pchip 作为插值方法，如果你想获得技术，这基本上是三次样条插值。假设 A1 和 A2 已经创建：

%// Specify number of interpolating points
N = 500;

%// Specify dummy list of points
D = 1 : numel(A1);

%// Generate finer grid of points
NN = linspace(1, numel(A1), N);

%// Interpolate each set of points independently
A1interp = interp1(D, A1, NN, 'pchip');
A2interp = interp1(D, A2, NN, 'pchip');

%// Plot the data
plot(A1interp, A2interp);

我现在得到以下信息：

【讨论】：

它正在工作！太感谢了！它为我节省了很多工作！