在 Matlab 中平滑图像向量答案

【问题标题】：Smooth out Image Vector in Matlab在 Matlab 中平滑图像向量
【发布时间】：2014-06-24 19:46:20
【问题描述】：

我有一张图像，我将其转换为矢量并绘制：

img = imread(image.png');
grayImage = rgb2gray(img);
grayImage(2:2:end,:)=fliplr(grayImage(2:2:end,:));

B = rot90(grayImage);
C = flipud(B);

[x,y]=size(C);
vector = reshape(C ,1,x*y);
plot(vector);

问题是，虽然我可以直观地看到波形，但会出现很多噪音。噪声是指信号快速上下波动，最终形成正弦波，但我希望能够将每个尖峰的波峰相互连接，以创建连续的波形。如果有人理解我想要做什么，我们将不胜感激。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

不是 100% 确定您要问什么，但 medfilt1 中值滤波器函数可能就是您要找的，它是一个一维平滑滤波器。示例用法是：

vector_filt = medfilt1(vector);

查看http://www.mathworks.com/help/signal/ref/medfilt1.html 的文档和示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为对向量执行高斯卷积应该可以解决您的问题。这是一个堆栈溢出问题的链接，它对如何在 matlab 中进行高斯卷积有一个非常好的答案：Gaussian Filter on a vector in Matlab

【讨论】：