如果匹配字符串超过某个值，则从 pandas 数据框中删除行

Question

我有一个下面给出的数据框：

ID   PROD   QTY   PRICE   NAME
1     G      2     120    "Yes"   
2     B      5     150    "Yes"
3     S      2     80     "Yes"
4     T      5     300    "Yes"
1     G     -2     120    "Yes"   
2     B     -5     150    "Yes"
3     S      2     80     "No"
4     T      5     300    "No"
1     G     -2     120    "No"   
2     B     -5     150    "No"
3     S      2     80     "No"
4     T      5     300    "No"
1     G     -2     120    "No"   
2     B     -5     150    "No"

我看了很多问题，但大多数都是关于数值的，但找不到可以解决下面给出的问题的问题，

如果最后一列中的值匹配的次数多于某个数字，我想删除一行。例如，在上述数据框的情况下，“是”出现超过五次，所以我只想保留前五行并删除其他包含“是”的剩余行。最后一列中的“否”也是如此。

Answer 1

全能的groupby来救援-

df.groupby('NAME').head(5)

    ID PROD  QTY  PRICE NAME
0    1    G    2    120  Yes
1    2    B    5    150  Yes
2    3    S    2     80  Yes
3    4    T    5    300  Yes
4    1    G   -2    120  Yes
6    3    S    2     80   No
7    4    T    5    300   No
8    1    G   -2    120   No
9    2    B   -5    150   No
10   3    S    2     80   No