如果它有 2 个字符串，则从 pandas 数据框中删除行答案

【问题标题】：Remove row from pandas dataframe if it has 2 strings如果它有 2 个字符串，则从 pandas 数据框中删除行
【发布时间】：2018-05-23 06:36:34
【问题描述】：

如果它包含两个字符串，我正在寻找一种从熊猫数据框中删除一行的方法。如果它有一个，我可以做到，但无法让两者都工作。下面是我用来删除基于 1 个字符串的记录的代码，希望将其更改为包含另一个关键字

代码：

Vikings_dataframe_cleaned2=Vikings_dataframe_cleaned[Vikings_dataframe_cleaned.TweetText.str.contains("RT") == False]

要排除的字符串：我想检查文本以确保它不包含@teddyb_h20 和@casekeenum7。

例子：

['@teddyb_h2o test test','@casekeenum7 and @teddyb_h2o are test','@casekeenum7 is the best right now']

然后代码应生成如下所示的数据框：

['@teddyb_h2o test test','@casekeenum7 is the best right now']

【问题讨论】：

它是骗子，使用 Vikings_dataframe_cleaned[~Vikings_dataframe_cleaned.TweetText.str.contains("RT|'Your_other_string") ]
pandas + dataframe - select by partial string的可能重复
我刚刚看到了消息线索，您能否发布一个数据框示例以及您要排除哪些字符串？
我刚刚发布了，希望对您有所帮助。如果您需要更多信息，请告诉我
@Wen，让我们重新打开这个

标签： python string pandas

【解决方案1】：

样本df

df = pd.DataFrame({'col': ['@teddyb_h2o test test','@casekeenum7 and @teddyb_h2o are test','@casekeenum7 is the best right now','test test']})

    col
0   @teddyb_h2o test test
1   @casekeenum7 and @teddyb_h2o are test
2   @casekeenum7 is the best right now
3   test test

解决办法：

df[~(df.col.str.contains('@teddyb_h2o') & df.col.str.contains('@casekeenum7'))]

    col
0   @teddyb_h2o test test
2   @casekeenum7 is the best right now
3   test test

@Wen的建议，更优雅

df[~df['col'].str.contains(r'^(?=.*@teddyb_h2o)(?=.*@casek‌eenum7)')]

【讨论】：

我对这个解决方案投了反对票……祝你好运……为你的解决方案投赞成票 :-)
我看到了，想弄清楚。请取消删除，我会删除我的
不需要，如果您不介意也可以添加..df[~df['col'].str.contains(r'^(?=.*@teddyb_h2o)(?=.*@casekeenum7)')] :-)
完美！这行得通。感谢大家的帮助！ :)
让我们保持这个网站的正确答案：-)