使用 mongoDB 将嵌入文档与父字段进行比较答案

【问题标题】：Compare embedded document to parent field with mongoDB使用 mongoDB 将嵌入文档与父字段进行比较
【发布时间】：2020-07-24 03:30:08
【问题描述】：

考虑以下集合，其中父文档有一个 amount 字段，其值为 100000，并且有一个嵌入的文档数组，其具有相同的字段 amount 和相同的值。

{
"_id" : ObjectId("5975ce5f05563b6303924914"),
"amount" : 100000,
"offers" : [ 
    {
        "amount": 100000
    }
]

}

是否有任何方法可以匹配所有具有至少一个嵌入文档offer 的对象与父对象的数量相同？

如果我例如查询这个，它工作得很好：

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: 100000 } } })

但我不知道实际值 100000 在我尝试组装的实际查询中，我需要为父文档金额字段使用一个变量。像这样。

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: "parent.loan_amount" } } })

感谢您的任何建议。我希望使用$eq 或$elemMatch 来执行此操作，并避免聚合，但也许这是不可能的。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

标准查询无法“比较”文档中的值。这实际上是您使用 .aggregate() 和 $redact 所做的事情：

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }}
])

这里我们使用$filter 将父文档中"amount" 的值与数组中的值进行比较。如果至少有一个“相等”，那么我们"$$KEEP" 文档，否则我们"$$PRUNE"

在最新版本中，我们可以使用 $indexOfArray 缩短它。

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$ne": [
          { "$indexOfArray": [ "$offers.amount", "$amount" ] },
          -1
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }}
])

如果您实际上也只想要“匹配的数组元素”，那么您可以在投影中添加 $filter：

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$project": {
    "amount": 1,
    "offers": {
      "$filter": {
        "input": "$offers",
        "as": "o",
        "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
      }
    }
  }}
])

但主要原则当然是“减少”返回的文档数量仅那些真正符合条件的文档作为“第一”优先级。否则，您只是在进行不必要的计算和工作，这些工作会耗费时间和资源，而您以后会丢弃结果。

因此，首先要“过滤”，其次才是“重塑”。

【讨论】：

非常感谢，如果 offer 文档有自己的集合并引用其他文档会更容易吗？这种聚合似乎需要做很多工作，我的意思是性能方面，将报价文档放在它自己的集合中并引用其他文档 ID 是否更好？
@StefanKonno “性能明智”将内容放入另一个集合更糟糕。加入成本，而且非常昂贵。这就是为什么你“应该”首先使用 MongoDB。没有“简单”的方法可以将一个领域与另一个领域进行比较。任何方法都有成本，关系数据库也是如此。
再次感谢，我会试一试。感谢您的努力，祝您有美好的一天！

【解决方案2】：

我认为从 MongoDB 版本 3.6 开始，您实际上可以使用 expr 运算符通过简单的过滤器来做到这一点。

类似的东西：

find({
  $expr: {
    $in: [
      "$amount",
      "$offers.amount"
    ]
  }
})

在mongoplayground.net上查看实时示例

【讨论】：