基于相同的列值合并两个数据框

Question

我想像在 excel 中一样在 pandas 中进行 vlookup。换句话说：

• 如果两列（B 和 C）中的值相同，则在新的 D 列中打印（同时保留 A 列）。
• 在任何其他情况下放置 NaN

我做到了：vlookup = df1.merge(df2, on = 'A') 但它复制了 B 的列值并放在任何地方。

df1 = 

A      B

car    VB
car    K2
car    V9
car    VX

---

df2 = 

A      C

car    VB
car    K2
cat    BN
monkey AS

---

期望的输出：

df3 = 
A      D      

car    VB     
car    K2     
cat    NaN
car    NaN    
cat    NaN

---

Answer 1

你应该这样做

df3=df1.merge(df2.rename(columns={'C':'B'}),on=['A','B']).rename(columns={'B':'D'})
     A   D
0  car  VB
1  car  K2