如何通过给出三个包含 NaN 值的列名来切片数据框来获取值？答案

【问题标题】：how to get a value by slicing a dataframe by giving three column names which also includes NaN value?如何通过给出三个包含 NaN 值的列名来切片数据框来获取值？
【发布时间】：2022-01-17 19:49:30
【问题描述】：

这是 ohlc 数据帧，我想从中切出 efi 的值。

brick_counts    time_id    efi
   1              nan      1000
   2              nan      1500
   3              nan      2000
   4               2       2500 
   5               2       2600
   6               2       3200

要从这个 ohlc 数据帧中分割单个值，我正在使用这行代码，

ohlc.loc[(ohlc['brick_counts'] == -5) & (ohlc['time_id'] == 2 ), 'efi'].values[0]

这条线工作得很好，给了我价值，但是当我尝试应用这条线来使用 nan 切片值时，

ohlc.loc[(ohlc['brick_counts'] == 5) & (ohlc['time_id'] == float("nan")), 'efi'].values[0]

它显示了这个错误

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

那么我应该如何使用brick_counts 和time_id 列的nan 值作为我的输入来分割efi 的值？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe key-value numpy-slicing

【解决方案1】：

如果总是存在至少值使用Series.isna:

ohlc.loc[(ohlc['brick_counts'] == 5) & (ohlc['time_id'].isna()), 'efi'].values[0]

如果可能没有匹配，请使用 next 和 iter：

out = next(iter(ohlc.loc[(ohlc['brick_counts'] == 5000) & (ohlc['time_id'].isna()), 'efi']), 'no match')

【讨论】：