如何通过给出三个列名来切片数据框来获取值？

Question

嘿堆栈家族需要一些帮助才能从 pandas 数据框中获取值，但被困在这里，任何帮助将不胜感激。

我想从这个 ohlc 数据帧中获取一个值。

brick_counts  time_id  efi
   1             1     1000
   2             1     1500
   3             1     2000
   4             2     2500 
   5             2     2600
   6             2     3200 
 

这里首先从 efi 列中切出单个值，我将砖和 time_id 列作为索引并尝试获取该值。

我正在获取 time_id 的最大值，因为我需要数据帧中的最高 time_id。

ohlc.set_index(['brick_counts' , 'time_id'] , inplace = True)
latest_time = ohlc['time_id'].max()

efi_pos1 = ohlc.loc[(6,int(latest_time)),'efi']

但问题是它给了我设置索引的系列格式的值，而不是只给出我需要的单个浮点数。

谁能在不应用brick_counts 和time_id 作为索引的情况下使用任何其他切片方法来获取值？

我需要 efi 的值，其中 brick 等于 6，time_id 是数据帧中的最高值。

Answer 1

efi_pos1 = ohlc.loc[(ohlc['brick_counts'] == 6) & (ohlc['time_id'] == ohlc['time_id'].max()), 'efi'].values[0]

print(efi_pos1)

输出：

3200

Answer 2

获取最大 time_id 的第一个 efi

df.loc[df['time_id'].idxmax(), 'efi']

输出：2500

获取最大 time_id 的最大 efi

df.loc[df['time_id'].eq(df['time_id'].max()), 'efi'].max()

输出：3200