【发布时间】：2014-04-30 05:53:34
【问题描述】：
我不了解 Contourlet 分解级别。请在 MATLAB 中向我解释以下代码。
nlevels=[0,2,3,4]
nlevels=[2]
【问题讨论】：
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您发布的代码与轮廓分解无关（尽管该变量稍后可能会在代码中用于此目的） - 它只是将一个 4 值向量分配给变量
nlevels，然后将一个 1 值向量重新分配给同一个变量...
【发布时间】：2014-04-30 05:53:34
【问题描述】：
您没有提供足够的代码细节，但这里是关于分解级别的一般概念：
小波、contourlets、surfacelets、X-let 之间的主要区别在于它们如何划分每个级别的频率空间。
小波是一种多分辨率变换，在每一层都将二维频率空间分成 4 等份
如您所见，在每一层我们有四个相等的正方形。
Contourlets 与小波的区别在于它们划分频率空间的方式，这里是一个两级分解：
因此，在每个级别上，您都将低频部分继续分解，而对高频部分进行定向分解。
另一方面，Surfacelets 超越了 2-D 并划分了 3-D 频率空间，如果您有兴趣，我可以添加更多细节。
【讨论】：
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您好，非常感谢您的好回答，但我认为在上面您展示了两级 Contourlet 分解，其中在按因子 2 进行下采样后已启动了 2 级。我说的对吗？您编写了一级分解，但它是二级 Contourlet 分解等等。对吗？
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哦，你是对的。我为什么要写一层？！！正如您所指出的，它显示了两个级别
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它没有回答你在编码方面的问题。我无法猜测 nlevels 在您的代码中用于什么，它可能是分解的级别数，也可能是我们是否在每个级别分解高频和低频。