在 sqlalchemy DBAPI 上运行时，相同的 sql 语句给出不同的结果答案

【问题标题】：same sql statment gives different results when run on sqlalchemy DBAPI在 sqlalchemy DBAPI 上运行时，相同的 sql 语句给出不同的结果
【发布时间】：2020-06-09 19:28:50
【问题描述】：

当我在 sqlalchemy DBAPI 和 datagrip 上运行时，相同的 sql select 语句给出不同的结果

CONN_STR = "postgresql://{}:{}@{}:5432/{}"\
        .format('DATABASE_USER','DATABASE_PASSWORD','DATABASE_HOST', 'DATABASE_NAME')

engine = create_engine(CONN_STR, connect_args={'sslmode': 'require'})

def run_sql_query(query):
    df = pd.read_sql_query(query, con=engine)
    return df

example_statement = """
select count(*) 
from users
where "date" >= '2020-05-01'
"""
result = run_sql_query(example_statement)

如果我直接在 datagrip 上运行此脚本，它将返回不同的计数，我在同一张表上尝试了不同的语句，但同一张表上总是缺少 3000 条记录

【问题讨论】：

您期望有多少条记录？你得到的不同计数是什么？它总是相同的不同计数吗？
哪个应用程序给出了正确的结果？
@AndyLester 是的，差异总是一样的，比实际少 3000 条记录
@snakecharmerb datagrip 返回正确结果

标签： python postgresql sqlalchemy

【解决方案1】：

问题出在“日期”列中，其数据类型为TIMESTAMP WITH TIME ZONE，并且设置为 CET 时区。在 Datagrip 或任何其他应用程序上运行查询时，应用程序的时区默认设置为本地时间（在本例中为 CET）。但是当通过 SQLAlchemy 运行相同的查询时，默认情况下时区设置为 UTC，这就是结果不同的原因。

我通过将时区传递给连接参数来修复：

engine = create_engine(CONN_STR, connect_args={'sslmode': 'require', 'options': '-c timezone=cet'})

【讨论】：