将 python numpy 日志数组表达式转换为 cpp xtensor

【问题标题】：convert python numpy log array expression to cpp xtensor将 python numpy 日志数组表达式转换为 cpp xtensor
【发布时间】：2021-07-23 23:48:43
【问题描述】：

我正在尝试将 NumPy/python 代码转换为 CPP/xtensor。我很难转换以下语句。

data = pd.read_csv(input_file,sep=',')
v = data.values
x = v[1:]/v[:-1]
LX1 = np.log(x[t-(2*w) + 1:t - w + 1,:]) <=== how do I write this in cpp

我将如何在 xtensor 中编写这个？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可以使用views 在 xtensor 中进行切片。

在python中：

x[t-(2*w) + 1:t - w + 1,:]

在 c++ 中，使用 xtensor：

xt::view(x, xt::range(t - (2*w) + 1, t - w + 1), xt::all());

xtensor 中的日志可以使用xt::log() 执行

您还可以在 From numpy to xtensor 部分检查从 numpy 到 xtensor 的转换。

【讨论】：