【发布时间】:2019-03-07 19:01:56
【问题描述】:
我正在使用 websocket 连接到第三方数据馈送提供商的服务器。 对于 websocket 连接,我的代码是:
this.websocket = new WebSocket("wss://socket.polygon.io/stocks", sslProtocols: SslProtocols.Tls12 | SslProtocols.Tls11 | SslProtocols.Tls);
因此,当建立连接时,我们每分钟都会收到近 70,000 到 1,00,000 条记录。因此,在那之后,我们将这些响应分叉并将其存储在单独的文件中。就像我们收到 AAPL 的数据一样,我们将这些数据存储到 AAPL 的文件中。与 FB、MSFT、IBM、QQQ 等相同。我们总共需要处理 10,000 个文件,并根据这些文件存储实时记录。
public static string tempFile = @"D:\TempFileForLiveMarket\tempFileStoreLiveSymbols.txt";
public static System.IO.StreamWriter w;
private void websocket_MessageReceived(object sender, MessageReceivedEventArgs e)
{
using (w = System.IO.File.AppendText(tempFile))
{
Log(e.Message, w);
}
using (System.IO.StreamReader r = System.IO.File.OpenText(tempFile))
{
DumpLog(r);
}
}
public static void Log(string responseMessage, System.IO.TextWriter w)
{
w.WriteLine(responseMessage);
}
public static void DumpLog(System.IO.StreamReader r)
{
string line;
while ((line = r.ReadLine()) != null)
{
WriteRecord(line);
}
}
public static void WriteRecord(string data)
{
List<LiveData> ld = JsonConvert.DeserializeObject<List<LiveData>>(data);
var filterData = ld.Where(x => symbolList.Contains(x.sym));
List<string> fileLines = new List<string>();
foreach (var item in filterData)
{
var fileName = @"D:\SymbolsData\"+item.sym+ "_day_Aggregate.txt";
fileLines = File.ReadAllLines(fileName).AsParallel().Skip(1).ToList();
if (fileLines.Count > 1)
{
var lastLine = fileLines.Last();
if (!lastLine.Contains(item.sym))
{
fileLines.RemoveAt(fileLines.Count - 1);
}
}
fileLines.Add(item.sym + "," + item.s + "," + item.p + "-----");
System.IO.File.WriteAllLines(fileName, fileLines);
}
}
因此,当 websocket 连接建立并使用我们的 10,000 个文件对实时市场数据执行操作时,它会变得更慢,并且 websocket 连接会在几分钟后关闭并传递如下消息:
Websocket Error
Received an unexpected EOF or 0 bytes from the transport stream.
Connection Closed...
我正在执行整个过程,因为在下一阶段我需要对每个交易品种的实时价格进行技术分析。那么我该如何处理这种情况呢?我怎样才能使处理速度比这个处理速度更快?以及如何停止连接关闭?
编辑后
我用字符串生成器替换流写入器和临时文件,如下所示,
public static StringBuilder sb = new StringBuilder();
public static System.IO.StringWriter sw;
private void websocket_MessageReceived(object sender, MessageReceivedEventArgs e)
{
sw = new System.IO.StringWriter(sb);
sw.WriteLine(e.Message);
Reader();
}
public static void Reader()
{
System.IO.StringReader _sr = new System.IO.StringReader(sb.ToString());
while (_sr.Peek() > -1)
{
WriteRecord(sb.ToString());
}
sb.Remove(0, sb.Length);
}
public static void WriteRecord(string data)
{
List<LiveData> ld = JsonConvert.DeserializeObject<List<LiveData>>(data);
foreach (var item in filterData)
{
var fileName = @"D:\SymbolsData\"+item.sym+ "_day_Aggregate.txt";
fileLines = File.ReadAllLines(fileName).AsParallel().Skip(1).ToList();
fileLines.RemoveAt(fileLines.Count - 1);
fileLines.Add(item.sym + "," + item.s + "," + item.p)
System.IO.File.WriteAllLines(fileName, fileLines);
}
}
【问题讨论】:
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无论你做什么,写入文件都会很慢。也许缓冲消息,然后稍后再写入 - 这样你可以避免文件 io
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@PatrickHollweck,是的,也可以将实时数据存储到临时文件中,并为每 1 分钟设置一次计时器,这将每 1 分钟从临时文件中收集数据,然后对其进行处理。但是,如果可能使用实时数据,那么使用实时价格会更好。在我们的选项中,它将处理 1 分钟的延迟价格数据。所以我首先推荐这个选项。
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将数据保存到数据库中会比保存大文件更快。像 SQL Server 这样的数据库旨在处理实时数据存储。打开文件时会占用大量内存。当您附加到文件时,它需要永远打开并移动到 Windows 中的文件末尾。随着文件大小变大,移动到结束的时间也会变大。
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@jdweng,是的,这更好,但我正在处理每个品种的日数据、分钟数据、报价数据和交易数据,每个部分处理近 25,000 条记录。因此,对于每个符号,都会有 1 条 lac 记录。我将拥有总共 10,669 个文件。所以可能这种类型的非常大的数据很难在任何数据库上处理,所以我尝试使用内存映射文件。
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内存映射永远不会起作用。数据库旨在处理大量数据。看起来您只有 2.5 亿条记录。如果将数据放入一个大文件中,读取文件需要多长时间?大内存映射最终会导致数据在驱动器上非常缓慢的交换空间中结束。
标签: c# linq sockets websocket filestream