如何在 Eigen 中执行矩阵的逐行裁剪？答案

【问题标题】：How to perform row-wise clipping of a matrix in Eigen?如何在 Eigen 中执行矩阵的逐行裁剪？
【发布时间】：2019-04-30 18:03:27
【问题描述】：

我需要在矩阵的每一行中剪辑（即夹住）元素。每列的最小值和最大值在两行矩阵中指定（第一行有最小值，第二行有最大值）。

我目前正在使用这种丑陋的方法来剪辑值。有没有更漂亮、性能更高的替代方案？

MatrixXf minmax {2, 3};
minmax <<
    0.4, 0.1, 1,   // minimums
    4.8, 4.0, 3.0; // maximums

MatrixXf mat = 5.0f * MatrixXf::Random(5,3);

// clamp each row according to minimums and maximums in minmax
for (int i = 0; i < mat.rows(); i++)
    mat.row(i) = mat.row(i).cwiseMin(minmax.row(1)).cwiseMax(minmax.row(0));

【问题讨论】：

标签： c++ eigen eigen3 clamp

【解决方案1】：

你可以使用广播：

mat = mat.cwiseMin(minmax.row(1).colwise().replicate(mat.rows()))
         .cwiseMax(minmax.row(0).colwise().replicate(mat.rows()));

【讨论】：

谢谢，只是一个简单的问题（我是 Eigen 的新手）：replicate() 不会带来性能损失（内存是物理移动还是只是内部地址更改）？
没有分配内存，它只是返回一个代理。