如何在 openCV C++ 中对 void 函数进行异或（XOR）？答案

【问题标题】：How to do an exclusive or (XOR) for void functions in openCV C++?如何在 openCV C++ 中对 void 函数进行异或（XOR）？
【发布时间】：2016-09-29 00:41:42
【问题描述】：

我有一个项目，它使用CascadeClassifer 检测头部检测并使用 openCV 中的 Tracker lib 进行跟踪。如何对 void 函数进行异或（XOR）？因为我使用 void 函数将检测与跟踪分开。它将如何检测头部然后开始跟踪，如果开始跟踪则停止检测？

【问题讨论】：

请考虑重写这个问题，以英语为母语的人不容易理解。

标签： c++ opencv visual-c++ tracking cascade-classifier

【解决方案1】：

如果您使用void CascadeClassifier::detectMultiScale(const Mat& image, vector<Rect>& objects, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=0, Size minSize=Size(), Size maxSize=Size()) 在图像中查找对象，则不需要对 void 值进行异或。检测结果见vector<Rect>& objects。如果向量包含任何矩形，则检测成功。如果检测到某些东西，那么您希望停止检测并跟踪结果。像if(detection^tracking) 这样的 XOR 对你没有帮助，因为

无论如何您都需要计算检测（以获得比较结果）
您不知道是否应该进行检测或跟踪，因为无论哪种方式都是正确的。

我建议你在你的类中添加一个布尔变量bool foundRectangle，它会在真假之间切换。如果您需要检测，则为假，如果检测发现至少一个应该跟踪的矩形，则为真。

if(foundRectangle){
    //track();
}
else {
    //detect();
}

【讨论】：