我正在尝试在 C 编程中沿着 GOP（图片组 - 基本上是视频）计算 1d DFT。我需要沿时间方向应用 1d DFT 将 gop 转换为时间域。 在该域中，空间信息和时间频率信息存在于同一帧中。
因此，大小为 (M , N , T) 的视频 f(x, y, t) 的一维 DFT，其中，M x N 是每帧的大小，T 是 GOP 中的总帧数由以下等式计算：
有谁知道我如何使用 openCV 或类似的东西来处理这个问题？
如果您需要任何其他信息，请告诉我！
【问题讨论】：
如果我正确理解您的问题，您想计算关于时间坐标的傅里叶变换。
为此，我认为您需要将 3D 立方体重塑为 2D 矩阵，其中垂直坐标是像素索引（在 [0, MN-1] 范围内），水平坐标是时间（ range [0, T-1])，即每一行包含序列中一个像素的值。
然后，您可以使用 cv::dft() 函数和标志 CV_DFT_ROWS 沿每一行应用 DFT 例程。
矩阵创建
要创建矩阵，您将按照以下步骤进行（假设视频帧有 M 行和 N 列）：
分配具有 NM 行和 T 列的 cv::Mat，其中 T 是时间窗口的宽度（可以是几帧或而序列长度）。我们称这个矩阵为 W（代表窗口）。
对于窗口中的每一帧 I(.,.,t)，复制每个像素 I(x,y,t)（x 在 [0,N-1] 范围内，y 在 ]0 范围内， M-1]) 到W中对应的位置，即W(y*M+x, t)。
在此过程结束时，W 将在每一行中包含一个像素随时间变化的值。然后，调用cv::dfton W 并使用标志CV_DFT_ROWS 将二维傅里叶变换限制在水平方向，此时正是时候。
【讨论】：