选择列不为空且等于（字符串）值的行答案

【问题标题】：Selecting rows where column is not null and equal to a (string) value选择列不为空且等于（字符串）值的行
【发布时间】：2021-12-30 17:55:47
【问题描述】：

所以基本上我想选择 Col A 等于字符串“嘿”的所有行。我的问题是 Col A 可以包含 null/nan，因此我得到一个

TypeError: invalid type comparison.

执行时：

df.loc[df['A'] == 'hey']

然后我又提出了一个条件：

df.loc[df['A'].notnull() & (df['A'] == 'hey')]

在这里我得到同样的错误。

我做了一个 hack，我将 Col A 中的所有空值都更改为 '' 但这并不漂亮无论如何，最好先选择 Col A 不为空的所有行，然后从那里选择所有为空的行等于“嘿”？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我猜应该有一些数字，所以尝试将值转换为strings 或比较 numpy 数组：

newDf = df[df.A.astype(str) == 'hey']

或者：

newDf = df[df.A.values == 'hey']

【讨论】：

【解决方案2】：

这个怎么样？

df['A'] = df['A'].astype(str)
newDf = df[df.A == 'hey']

这应该会给您一个新的数据框，其中所有行都包含 A 列中的“嘿”？

【讨论】：

【解决方案3】：

对于 null / NaN 值，您的逻辑很好。下面是一个例子。您应该提供一个最小且可验证的示例，指明 Python / Pandas 的版本号。

df = pd.DataFrame({'col': [np.nan, None, 'hey', 45.4352, 'somestring']})

print(df.loc[df['col'] == 'hey'])

   col
2  hey

【讨论】：