如何使用形态学操作去除不需要的噪音？答案

【问题标题】：How can I get rid of the unwanted noises using morphological operation?如何使用形态学操作去除不需要的噪音？
【发布时间】：2021-11-23 19:09:26
【问题描述】：

我有这张图片，我只想获得垂直线和对角线。我在 OpenCV 中使用morphologyEx。但是，我得到的结果不符合我的要求，因为我仍然有这些不需要的噪音。不幸的是，这些噪音与线条的强度相同，因此当我应用开孔来消除噪音时，线条也会消失。谁能帮我解决这个问题？

int main() {

    Mat dst, dst1, dst2, dst3;
    Mat src = imread("cau3.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    imshow("source", src);

    Mat kernel1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(45, 1), Point(-1, -1));
    Mat kernel2 = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(11, 11), Point(-1, -1));
    Mat kernel3 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(21, 21), Point(-1, -1));

    // Apply opening operation

    morphologyEx(src, dst1, MORPH_OPEN, kernel1);
    morphologyEx(src, dst2, MORPH_OPEN, kernel2);
    morphologyEx(src, dst3, MORPH_OPEN, kernel3);

    dst = src - (dst1 + dst2 + dst3);
    imshow("Vertical and Diagonal lines with noise", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这是我的原图：

这是我的结果图片：

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/45322630/… 我认为线路检测应该是适合您的方法。
你所说的“噪音”是什么？是较短的线条和点吗？如果是这样，例如，您可以查看区域开口。
@CrisLuengo 噪音是点，很抱歉造成这种误解。我会试试开区的，谢谢你的推荐
@satvikchoudhary 线路检测确实很强大，但是我的讲师没有提前教过，所以我必须想出别的办法。
findcontours 或 connectedcomponentswithstats，然后擦除那些小的特征（按宽度和高度）

标签： c++ opencv image-processing mathematical-morphology

【解决方案1】：

如果您绝对想使用数学形态学运算去除噪声，则必须使用所谓的“区域开口”。它是基于形状表面而不是结构元素的开口。

如果你不拘泥于数学形态学，你可以做的是去除小模式：

标记连接的组件，因此在您的情况下，每组像素都是非黑色的。
移除所有表面小于给定阈值的组件。

【讨论】：

您的两个要点是实现二值图像区域打开的极好（并且非常常见）的方法。
谢谢。黑白图像很容易，但对于灰度图像则不然，您必须使用其他算法。