C#如何使用OpenCV去除验证码的噪音？答案

【问题标题】：C# how to use OpenCV to remove noise of a captcha?C#如何使用OpenCV去除验证码的噪音？
【发布时间】：2020-03-31 20:38:47
【问题描述】：

我正在尝试学习如何去除验证码图像的噪点。我开始尝试在图像中寻找模式。

1) 背景总是橙色的：

2) 字体相同，尺寸相同。

现在是时候尝试消除噪音了，但在我的搜索中，我无法理解如何使用我拥有的验证码有效地消除噪音。

我熟悉 C#，并且正在阅读有关 OpenCV 的信息，如何使用它来去除我拥有的图像中的噪点？

【问题讨论】：

标签： c# image opencv image-processing captcha

【解决方案1】：

这是一个非常简单的方法：

获取二值图像。加载图像，转换为灰度，自适应阈值。
隔离所需的字符。执行形态打开以去除椒盐噪声。
去除小噪声。查找轮廓并使用轮廓区域进行过滤。
反转图像。我们反转图像的原因是因为在执行 OCR 时，我们希望 所需的文本为黑色，背景为白色。 p>

这是每个步骤的可视化：

二值图像

变形开口+轮廓区域过滤

反转图像以获得结果

这是其他图像的输出

我在 python 中实现了这个方法，但你可以将相同的策略应用到 C#中

import cv2

# Load image, grayscale, adaptive threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,3)

# Morph open
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# Remove noise by filtering using contour area
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 10:
        cv2.drawContours(opening, [c], -1, (0,0,0), -1)

# Invert image for result
result = 255 - opening

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

【讨论】：

非常感谢@Nathancy，写的很详细，对我帮助很大。

【解决方案2】：

对于像这样非常二进制的图像，我建议使用 OpenCV 的形态变换。 See here 了解不同类型的描述。这种转换可能是您想要消除噪音的方法，尽管它会稍微改变字母的形状：

这称为“开放”，它会侵蚀空白空间（完全擦除像您的噪音这样的小斑点），然后它会扩大剩余的空白空间，因此较大的碎片将保持大致相同的大小。试试thresholding你的图片，然后用不同大小的内核打开看看哪个效果最好。

Here 是关于形态学打开所需函数的文档。

【讨论】：