将 pandas 数据导出到 excel - Python/Pandas

Question

我在 pandas 中创建了一个数据透视表，并且我想将数据透视表导出到一个 excel 文件中。但是每次我运行文件时，我都没有收到错误，但是数据透视表也没有被导出。查看下面的代码

wb.create_sheet("sumPiv")
df4 = pd.read_excel("Test.xlsx","SQL")
sumPiv = pd.pivot_table(df4,index = ['Ship_Date_Year'],
                           values = ['CustomerFuel'],
                           aggfunc = ('sum'),
                           margins = True)
sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv')
print(sumPiv)

我正在使用 Test.xlsx 数据创建数据透视表，并且我想在“sumPiv”表中将数据透视表导出回 Test.xlsx。但由于某种原因，这行不通。

如果我在导出时创建一个新的 excel 文件会起作用，例如：sumPiv.to_excel('Newfile.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv')。这可以正常工作，但我不想创建另一个 excel 文件，我想将数据透视表放回 Test.xlsx

Answer 1

在sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv') print(sumPiv) 行中，您可以为数据的起始行或起始列添加其他参数。

所以你的线路会变成sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv', startrow=<row_number>) print(sumPiv)

此外，您可以使用df = pd.read_excel('path/to/excel/file') 读入该表上的数据，然后将新数据附加到该df 数据框。