将 Google BigQuery 数据导出到 Python Pandas 数据框答案

【问题标题】：Export Google BigQuery data to Python Pandas dataframe将 Google BigQuery 数据导出到 Python Pandas 数据框
【发布时间】：2014-12-17 03:33:50
【问题描述】：

我一直在研究如何将 BigQuery 数据导出到 Pandas。有两种方法：

将文件导出到 CVS 并加载 - https://cloud.google.com/bigquery/exporting-data-from-bigquery
直接将数据拉入pandas框架。这似乎不起作用，但这是方法 - pandas.io.gbq.read_gbq(query, project_id=None, index_col=None, col_order=None, reauth=False) 。 gbq 好像已经停产了？

有人可以建议最好和最有效的方法吗？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

gbq.read_gbq 方法绝对适用于 pandas .15.0-1，因为我刚刚从 .14.0-1 升级到检查（Windows 7）。如果您使用的是 Python，我绝对会推荐使用此方法将数据从 Google BigQuery 获取到数据框中，因为它几乎用于我所有的分析工作。

如果没有更多信息，很难说如何解决您的问题，但我会先检查身份验证流程是否在您登录到您的 Google 帐户的浏览器中完成，然后从那里进行故障排除。在您的第一个身份验证流程 (oauth2client.tools.run) 上有一个弃用警告，但一切仍然有效。

仅供参考，在当前的 dev 分支中，正在添加 Gcloud 身份验证选项，以使无头身份验证更加方便。

【讨论】：