除了 HoughCircles，还有其他方法可以检测圆圈吗答案

【问题标题】：Are there other methods to detect circles apart from HoughCircles除了 HoughCircles，还有其他方法可以检测圆圈吗
【发布时间】：2015-06-26 05:47:54
【问题描述】：

我正在尝试检测圆形路标，但遇到了一些问题。

HoughCircles 函数检测灰色图像中的圆圈，但是使用相同的参数但图像二值化（圆圈仍然完全可见）它没有检测到任何圆圈。我不知道为什么它在二值化图像上失败了很多。任何想法为什么我对二进制图像有这个问题？

为了尝试纠正这一点，我将dp 参数设置为 2 并更改了阈值。在二进制图像中，我现在检测到圆圈，但它也给了我很多误报。我不明白dp参数是什么，也不明白怎么用。

如果没有办法让它工作，我想知道是否有其他方法可以检测图像中的圆圈。

【问题讨论】：

如果您可以减少提取的边缘信息（例如，单个轮廓），您可以使用 ransac 圆/椭圆检测，如我对此的第二个回答：stackoverflow.com/questions/20698613/… 或直接将整个轮廓测试为圆形/完全
你能展示示例图片吗？
stackoverflow.com/questions/24821280/…
stackoverflow.com/questions/42658653/…

【解决方案1】：

霍夫通常适用于不良数据 - 部分或模糊的圆圈和噪音。

但它对调整参数（最大、最小直径、结果的投票数）很敏感。

通常，您可以运行 hough 以找到所有可能的圆，然后通过检查从中心到圆周上的点的距离来检查每个可能的圆。或者，您可以查看找到的圆直径，然后细化您的直径/投票箱，特别是如果这是一个视频流并且您希望这些圆将来会相似。

【讨论】：